Python Pandas中如何仅去除数字字符串左侧一个前导零

方法一：单独处理整数部分 #

直接拆分原始字符串的整数位和小数位，对整数位单独清理前导零，确保至少保留一个0，再拼接小数位。逻辑清晰易懂：

def format_pu(value):
    # 拆分整数部分（前2位）和小数部分（后8位）
    integer_part = value[:2]
    decimal_part = value[2:]
    # 清理整数部分前导零，若清理后为空则用"0"兜底
    cleaned_integer = integer_part.lstrip('0') or '0'
    return f"{cleaned_integer}.{decimal_part}"

# 应用到目标列
df_operacoes['PU Parte'] = df_operacoes['PU Parte'].map(format_pu)
df_operacoes['PU ContraParte'] = df_operacoes['PU ContraParte'].map(format_pu)

方法二：转数值类型自动格式化 #

利用数值类型特性，先将字符串转为整数，再除以10^8得到对应小数，最后格式化保留8位小数，自动处理前导零问题：

# 转整数→转小数→格式化保留8位小数
df_operacoes['PU Parte'] = df_operacoes['PU Parte'].astype(int).div(10**8).map(lambda x: f"{x:.8f}")
df_operacoes['PU ContraParte'] = df_operacoes['PU ContraParte'].astype(int).div(10**8).map(lambda x: f"{x:.8f}")

方法三：正则表达式替换 #

先拼接成带小数点的格式，再用正则匹配小数点前的冗余前导零，替换为单个0：

import re

# 拼接小数点格式
df_operacoes['PU Parte'] = df_operacoes['PU Parte'].map(lambda x: f'{x[:2]}.{x[2:]}')
# 替换小数点前的多个零为单个零
df_operacoes['PU Parte'] = df_operacoes['PU Parte'].str.replace(r'^0+(?=\.)', '0', regex=True)

# 对另一列执行相同操作
df_operacoes['PU ContraParte'] = df_operacoes['PU ContraParte'].map(lambda x: f'{x[:2]}.{x[2:]}')
df_operacoes['PU ContraParte'] = df_operacoes['PU ContraParte'].str.replace(r'^0+(?=\.)', '0', regex=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pedrosjo