如何用Python Pandas找出两列最常见组合并输出指定格式结果

以下是实现需求的代码，核心思路是先将往返的车站组合标准化（统一排序），再统计频次：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {
    'Start Station': ['A', 'A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'C'],
    'End Station': ['C', 'C', 'D', 'A', 'D', 'A', 'B']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 生成不区分方向的标准化车站组合：将每行的两个车站排序后转为元组
df['standardized_pair'] = df.apply(
    lambda row: tuple(sorted([row['Start Station'], row['End Station']])),
    axis=1
)

# 获取出现次数最多的车站组合
top_pair = df['standardized_pair'].value_counts().idxmax()

# 按要求格式输出结果
print(f"The most common combination is between {top_pair[0]} and {top_pair[1]}")

代码说明 #

• 标准化组合：通过sorted对每行的起始/终点车站排序，让A→C和C→A被识别为同一个组合(A, C)
• 统计频次：value_counts()会统计各组合的出现次数，idxmax()直接提取频次最高的组合
• 格式化输出：用f-string将组合中的两个车站代入指定句式，输出符合要求的文本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ARadwan