如何在RStudio中同时运行R与Python代码？

方法1：使用reticulate包（官方推荐） #

reticulate是RStudio团队推出的工具，专门用于在R环境中无缝集成Python，是最常用的解决方案。

• 安装并加载包：

  install.packages("reticulate")
  library(reticulate)
  

• 配置Python环境：可以指定系统已安装的Python，也让reticulate创建专属虚拟环境

  # 指定现有Python路径（替换为你的实际路径）
  use_python("/usr/bin/python3")
  # 或者创建并使用虚拟环境
  virtualenv_create("r-reticulate")
  use_virtualenv("r-reticulate")
  

• 运行Python代码的两种方式：
  1. 启动交互式Python会话：执行repl_python()后直接输入Python代码，输入exit()即可回到R环境

     repl_python()
     print("Hello from Python in RStudio!")
     exit()
     

  2. 在R脚本中嵌入Python代码：通过函数调用直接执行Python代码或调用Python库

     # 执行Python代码字符串
     py_run_string("x = 10; print(x*2)")
     # 调用numpy库并使用
     np <- import("numpy")
     np$array(c(1,2,3))
     

方法2：利用RStudio的Terminal面板 #

RStudio自带终端功能，可以直接在终端中运行Python代码：

• 打开Terminal面板（若未显示，点击Tools → Terminal → New Terminal）
• 在终端中输入python或python3进入Python交互环境，执行代码后输入exit()退出
• 也可直接运行本地Python脚本：

  python3 your_script.py
  

方法3：在R Markdown中混编两种语言 #

如果需要生成包含代码、输出的文档，R Markdown天然支持多语言混编：

• 创建新的R Markdown文件（File → New File → R Markdown）
• 在文档中添加指定语言为python的代码块，即可直接运行Python代码，同时保留R代码块：

  import pandas as pd
  df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3], "b": [4,5,6]})
  print(df)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hossein Azadinejad