如何拆分单列性别并分别统计：求女性平均体重及低于该值的男性数

你现在的问题是把女性平均体重硬写成了固定值77，得改成动态获取这个平均值才行，下面给你几种可行的写法：

方法1：子查询直接嵌套 #

直接在统计男性的查询里嵌套计算女性平均体重的子查询，逻辑直观：

SELECT COUNT(patient_weight) AS under_avg_male_count
FROM patients
WHERE gender = 'M' 
  AND patient_weight < (
    SELECT AVG(patient_weight)
    FROM patients
    WHERE gender = 'F'
  );

子查询会先算出女性的平均体重，外层查询再用这个值筛选符合条件的男性并计数。

方法2：用CTE（公共表表达式） #

如果后续逻辑需要扩展，用CTE可读性更好：

WITH FemaleAvgWeight AS (
    SELECT AVG(patient_weight) AS avg_female_weight
    FROM patients
    WHERE gender = 'F'
)
SELECT COUNT(patient_weight) AS under_avg_male_count
FROM patients
CROSS JOIN FemaleAvgWeight
WHERE gender = 'M' 
  AND patient_weight < avg_female_weight;

先把女性平均体重存到临时的CTE中，再和原表关联筛选目标数据。

方法3：用变量存储平均值（适用于SQL Server） #

如果使用SQL Server，也可以先把平均值存入变量再调用：

DECLARE @avg_female_weight DECIMAL(10,2);
SET @avg_female_weight = (SELECT AVG(patient_weight) FROM patients WHERE gender = 'F');

SELECT COUNT(patient_weight) AS under_avg_male_count
FROM patients
WHERE gender = 'M' AND patient_weight < @avg_female_weight;

另外补充：你的原代码里用了LIKE 'F'，性别是固定枚举值，用=比LIKE更高效，因为LIKE是模糊匹配语法，这里完全没必要使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PrxPedro