使用pivot_longer后，如何将DataFrame转为年份为行、国家为列

步骤1：将原始宽格式数据转成长格式（若未完成） #

如果你的原始数据是年份作为列的宽格式，先使用pivot_longer把年份列收拢为长格式：

library(tidyr)

# 转换为长格式：提取年份和对应GDP值
gdp_long <- gdp_df %>%
  pivot_longer(
    cols = `1997`:`2006`,  # 指定所有年份列的范围
    names_to = "year",     # 新列名：存储年份
    values_to = "gdp_value" # 新列名：存储对应年份的GDP值
  ) %>%
  select(-`Series Name`)  # 若Series Name列全为"GDP"，可移除该列简化数据

步骤2：将长格式转成目标宽格式 #

接着用pivot_wider把国家转为列，年份作为行：

# 转换为目标结构：年份为行，各国GDP为列
gdp_final <- gdp_long %>%
  pivot_wider(
    names_from = Country,  # 用Country列的取值作为新列名（如西班牙、法国等）
    values_from = gdp_value # 对应列填充GDP数值
  ) %>%
  arrange(year)  # 按年份升序排序（可选操作）

转换后的数据结构会变为：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe