Python DataFrame如何获取G列前5条对应的A、B、C列数据？

有几种简洁的方法可以实现需求，具体如下：

方法1：直接使用nlargest指定目标列 #

这是最直接的方式，无需额外排序步骤，直接从原DataFrame中提取G列前5大值对应的A、B、C列：

top5_rows = data.nlargest(5, 'G')[['A', 'B', 'C']]
top5_rows

如果需要同时保留G列，只需把列列表改成['A', 'B', 'C', 'G']即可。

方法2：基于排序后的DataFrame提取 #

可以沿用你原本的排序逻辑，直接取排序后前5行的A、B、C列：

Ndata = data.sort_values('G', ascending=False)
top5_rows = Ndata[['A', 'B', 'C']].head(5)
top5_rows

方法3：利用已提取的G列数据的索引匹配 #

如果你想保留原有newcol的代码逻辑，可以通过它的索引来匹配原DataFrame中的对应行：

Ndata = data.sort_values('G', ascending=False)
newcol = Ndata.loc[:, 'G'].nlargest(5)
# 通过索引筛选目标列
top5_rows = data.loc[newcol.index, ['A', 'B', 'C']]
top5_rows

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shahzad