如何不使用索引e[7, ]打印data.frame中Montreal对应的整行数据？

给定如下R数据框：

e=data.frame(Equipe = c("Washington","Dallas","Chicago","Los Angeles", "St-Louis", "Detroit", "Montréal", "Boston"),
MJ = c(55,56,57,58,56,57,56,57),
V = c(36,32,30,30,25,25,22,24),
D = c(16,19,21,22,19,21,27,31),
DP = c(3,5,6,6,12,11,7,2),
PTS = c(75,69,66,66,62,61,51,50))

要求不使用e[7, ]这类固定位置索引的方式，打印出Equipe列中值为Montréal的整行数据。

解决方法 #

方法1：基础R逻辑索引 #

直接通过列值的逻辑条件筛选，完全不依赖行的固定位置：

e[e$Equipe == "Montréal", ]

运行输出：

Equipe MJ  V  D DP PTS
7 Montréal 56 22 27  7  51

方法2：使用基础R的subset()函数 #

subset()函数专门用于按条件筛选数据框，语法更直观：

subset(e, Equipe == "Montréal")

输出结果与方法1一致。

方法3：tidyverse风格（dplyr包） #

如果常用tidyverse工具链，可使用dplyr::filter()函数：

# 先安装并加载dplyr（首次使用需安装）
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 筛选目标行
filter(e, Equipe == "Montréal")

同样会输出目标行数据。

注意：匹配字符串时要严格一致，原数据中是Montréal（带重音符号é），若写成Montreal会无法匹配到目标行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nour el'houda ziane