如何使用pyodbc通过通用查询读取ODBC数据并获取表/列信息？

你可以直接使用pyodbc内置的元数据查询方法，这些方法基于ODBC标准接口，无需针对不同数据库编写专属SQL语句，就能统一获取表名、列名等信息：

1. 获取所有表名 #

使用cursor.tables()方法，它会返回当前连接数据库中的所有表（可过滤表类型）：

import pyodbc

conn_str = f"DSN={dsn};UID={username};PWD={password}"
connection = pyodbc.connect(conn_str)
cursor = connection.cursor()

# 获取所有用户表（排除视图、系统表等）
tables = cursor.tables(tableType='TABLE')
for table in tables:
    print(table.table_name)  # 打印表名

tableType参数可指定过滤类型，常见值有'TABLE'（用户表）、'VIEW'（视图）、'SYSTEM TABLE'（系统表），多个类型用逗号分隔，比如tableType='TABLE,VIEW'。

2. 获取指定表的列名 #

使用cursor.columns()方法，传入表名即可获取该表的所有列信息：

# 获取指定表的列信息
columns = cursor.columns(table='your_table_name')
for col in columns:
    print(col.column_name)  # 打印列名
    # 还可获取列类型、长度等其他元数据：col.type_name, col.column_size等

如果数据库有schema（比如SQL Server的dbo），可以指定schema参数：

columns = cursor.columns(schema='dbo', table='your_table_name')

关键说明 #

这些方法是ODBC标准定义的，pyodbc直接封装了底层接口，自动适配不同数据库的元数据查询逻辑，和Excel连接ODBC时的自动获取逻辑一致，完全不需要手动编写SHOW TABLES或INFORMATION_SCHEMA这类专属SQL。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nandkishor Chavan