MongoDB聚合查询求助：统计被收藏食物的收藏人数

方法一：从用户集合统计后关联食物信息 #

db.users.aggregate([
  // 展开每个用户的收藏食物数组，每条记录对应一个收藏项
  { $unwind: "$favouriteFoods" },
  // 按食物ID分组，统计被收藏的次数（即收藏人数）
  {
    $group: {
      _id: "$favouriteFoods",
      numberOfFavourites: { $sum: 1 }
    }
  },
  // 关联foods集合，获取对应食物的名称
  {
    $lookup: {
      from: "foods",
      localField: "_id",
      foreignField: "_id",
      as: "foodDetail"
    }
  },
  // 展开关联得到的食物信息数组（每个ID仅匹配一条数据）
  { $unwind: "$foodDetail" },
  // 重构输出字段，保留需要的内容
  {
    $project: {
      _id: "$foodDetail._id",
      name: "$foodDetail.name",
      numberOfFavourites: 1
    }
  }
])

方法二：从食物集合出发，直接统计收藏人数 #

db.foods.aggregate([
  // 关联users集合，筛选出所有收藏当前食物的用户
  {
    $lookup: {
      from: "users",
      let: { targetFoodId: "$_id" },
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: { $in: ["$$targetFoodId", "$favouriteFoods"] }
          }
        }
      ],
      as: "favouriters"
    }
  },
  // 可选：过滤掉从未被收藏的食物，若需要保留则删除此阶段
  { $match: { favouriters: { $ne: [] } } },
  // 统计收藏人数，即关联得到的用户数组长度
  {
    $project: {
      _id: 1,
      name: 1,
      numberOfFavourites: { $size: "$favouriters" }
    }
  }
])

简单说明 #

• 方法一先拆解用户的收藏列表统计次数，再关联食物名称，适合用户量不大但收藏数组较多的场景。
• 方法二从食物角度出发，用带条件的lookup找到所有收藏者，再统计数量，逻辑更直观，还可以轻松保留未被收藏的食物（去掉$match阶段即可）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amir Daniel