将多个.xls文件合并为.csv时遇TypeError错误求助

错误原因 #

你碰到的TypeError是因为glob.glob(location + "\*.xls")返回的是文件路径列表，而pd.read_excel()需要单个文件路径字符串，直接用location + file_xls试图把字符串和列表拼接，Python不允许这种操作。

正确实现代码 #

import glob
import pandas as pd

# 获取所有目标xls文件的完整路径
file_xls = glob.glob(location + "*.xls")

# 用列表存储每个Excel文件读取后的DataFrame
df_collection = []
for file_path in file_xls:
    # 逐个读取Excel文件，可根据实际情况调整header参数（比如header=0指定第一行为表头）
    single_df = pd.read_excel(file_path)
    df_collection.append(single_df)

# 合并所有DataFrame，ignore_index=True重置索引避免重复
merged_df = pd.concat(df_collection, ignore_index=True)

# 导出为CSV，index=False不保留行索引，utf-8-sig解决Excel打开乱码问题
merged_df.to_csv("合并结果.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

关键细节说明 #

• glob.glob已经返回完整的文件路径，不需要再和location拼接，直接传给pd.read_excel()就行
• 如果你的各个Excel文件表头不一致，可以先统一表头再合并，或者在pd.read_excel里用header=None自定义表头
• 要是Excel文件有多个工作表，可在pd.read_excel里加sheet_name参数指定目标工作表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathéo Pérez