如何在R语言中将字符型时间数据转换为时间类型？

• 你用lubridate::hm()把字符格式的时间（比如"12:00"）转成Period类型是可行的，但直接写filter(hours> "12H 0M 0S")不正确，因为R无法直接将字符串和Period对象进行比较。
• 正确的操作有两种选择：
  1. 把用于比较的时间也转成Period类型：

     library(dplyr)
     library(lubridate)
     
     # 先转换原时间列
     df <- df %>% mutate(hours = hm(Time))
     # 筛选时间晚于12:00的数据
     df_filtered <- df %>% filter(hours > hm("12:00"))
     

  2. 将Period类型转换为数值型（比如总分钟数或小时数），筛选逻辑更直观：

     df <- df %>% mutate(
       hours = hm(Time),
       total_minutes = as.numeric(hours, "minutes") # 转换为总分钟数
     )
     # 筛选总分钟数大于720（即12小时）的数据
     df_filtered <- df %>% filter(total_minutes > 720)
     

• 补充：如果你之前尝试chron::strptime失败，可能是没匹配对格式，用chron包处理可以更简单：

  library(chron)
  # 将"HH:MM"格式的字符直接转为chron时间类型
  df$time_chron <- times(df$Time)
  # 筛选晚于12:00的数据
  df_filtered <- df %>% filter(time_chron > times("12:00:00"))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tural Karimov