如何在pyproject.toml中指定包安装顺序以解决lap依赖numpy问题

问题根源 #

lap==0.4.0的setup.py在执行安装流程的最开始就直接导入numpy做版本校验，而新版pip（比如22.0.3）的依赖安装逻辑和旧版（20.0.2）不同，不会提前安装lap的构建依赖numpy，导致触发ImportError。哪怕你在pyproject.toml里把numpy写在lap前面，Poetry或pip的依赖解析也不会严格按书写顺序执行，所以没用。

可行解决办法 #

1. 分步手动安装（最稳妥） #

先单独装numpy，再装lap，强制保证依赖顺序：

# pip环境下
pip install numpy
pip install lap==0.4.0

# Poetry环境下
poetry add numpy
poetry add lap==0.4.0

2. 关闭pip的构建隔离（pip专属） #

用--no-build-isolation参数让pip直接在当前环境构建lap，前提是当前环境已经装了numpy：

pip install lap==0.4.0 --no-build-isolation

3. 临时降级pip到兼容版本 #

如果必须通过pyproject.toml一键安装，可以先把pip降到20.0.2版本：

pip install pip==20.0.2
# 执行项目安装命令，例如
pip install -e .
# 安装完成后升级回新版pip
pip install --upgrade pip

4. 修改lap的安装逻辑（进阶） #

fork lap的仓库，修改它的setup.py：把导入numpy的代码移到setup()函数内部，或者改用正确的构建依赖声明方式。之后用修改后的仓库安装：

pip install git+https://你的fork仓库地址.git@对应commit或标签

关于Poetry依赖顺序的说明 #

Poetry是基于依赖关系图解析安装顺序的，不会看你在pyproject.toml里的书写顺序。因为lap自己的包配置没正确声明构建阶段需要numpy，Poetry没法提前感知这个需求，所以调整顺序没用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ian