如何将夏令时（DST）25小时数据转换为datetime类型？

问题根源 #

直接用range(25)循环指定小时数时，会出现hour=24的情况，而Python的datetime对象小时范围只能是0-23，所以触发报错。哥本哈根时区在结束夏令时的当天（10月最后一个周日），时钟会从2点倒回1点，导致当天实际有25个小时，其中1点到2点的时间段会重复一次。

正确实现方法 #

别直接循环指定小时，改成从当天0点开始逐次累加1小时，让pytz自动处理夏令时的时间重复：

import pytz
import datetime as dt
import pandas as pd

# 设定时区和目标日期（示例为2024年哥本哈根结束夏令时的日期）
cph_tz = pytz.timezone("Europe/Copenhagen")
target_day = dt.date(year=2024, month=10, day=27)

# 初始化当天0点的时区感知时间
current_dt = cph_tz.localize(dt.datetime.combine(target_day, dt.time(0, 0, 0)))
time_list = []

# 循环25次，每次加1小时
for _ in range(25):
    time_list.append(current_dt)
    current_dt += dt.timedelta(hours=1)

# 替换DataFrame索引
df.index = pd.DatetimeIndex(time_list)

效果验证 #

生成的时间序列会包含两个不同时区偏移的1点：2024-10-27 01:00:00+02:00（夏令时）和2024-10-27 01:00:00+01:00（冬令时），刚好对应当天的25个小时，完美匹配你的数据量。

补充提示 #

如果是进入夏令时的日期（3月最后一个周日），当天只有23小时，只需把循环次数改成23次即可，时区会自动跳过被跳过的那一小时，不会生成无效时间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Denver Dang