SageMaker Debugger生成超出请求的集合原因咨询

• Debugger自带默认采集规则：不管你手动指定了多少个collections，它都会自动创建一些通用的默认集合，比如gradients、weights、biases、losses这类，目的是覆盖大多数常见的调试场景，不用用户手动配置每一类基础张量的采集。
• 框架自动关联捕捉：如果你用的是TensorFlow、PyTorch这类主流框架，Debugger会自动和框架的计算图挂钩，捕捉框架层面默认追踪的张量，这些张量会被归类到额外的collections中。
• 并非预留给后续按需使用：这些额外的collections是Debugger的默认行为，不是提前准备好给你后续按需调用的，而是在训练过程中就直接采集了对应的数据。
• 自定义过滤方法：如果只想保留你指定的4个collections，可以在Debugger配置里设置save_all=False，或者通过include_regex、exclude_regex明确过滤掉不需要的默认集合。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philipp Schmid