MongoDB：按日期分组统计唯一玩家ID数量及总和

需求说明 #

按集合中updatedAt字段的日期分组，统计每个日期对应的：

• 唯一player.userId的数量
• total字段的总和

示例数据 #

[
  {
    "_id": 1,
    "player" : {
        "userId": "unique_1"
    },
    "total": 100,
    "updatedAt": "2020-10-05"
  },
  {
    "_id": 2,
    "player" : {
        "userId": "unique_2"
    },
    "total": 200,
    "updatedAt": "2020-10-05"
  },
  {
    "_id": 3,
    "player" : {
        "userId": "unique_2"
    },
    "total": 200,
    "updatedAt": "2020-10-06"
  }
]

聚合查询命令 #

使用MongoDB聚合管道实现需求，代码如下：

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$updatedAt",
      userIds: { $addToSet: "$player.userId" },
      total: { $sum: "$total" }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 1,
      uniquePlayers: { $size: "$userIds" },
      total: 1
    }
  }
])

命令解释 #

1. $group阶段：

   • _id: "$updatedAt"：指定按updatedAt日期作为分组依据
   • $addToSet: "$player.userId"：将分组内的唯一userId收集到数组中（自动去重）
   • $sum: "$total"：累加当前分组内所有文档的total值

2. $project阶段：

   • $size: "$userIds"：计算去重后的userId数组长度，得到唯一用户数并命名为uniquePlayers
   • 保留分组日期_id和累加后的total字段

执行结果 #

[
  {
    "_id": "2020-10-05",
    "uniquePlayers": 2,
    "total": 300
  },
  {
    "_id": "2020-10-06",
    "uniquePlayers": 1,
    "total": 200
  }
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oli Soproni B.