Python时间序列图表Y值绘制异常，如何修正为正确时序图？

问题原因 #

你的production列是带逗号的字符串类型，matplotlib在绘制时会把字符串当作离散类别，按字典序排序后绘制，所以出现了不符合预期的正斜率直线，而非实际的数值变化趋势。

解决方案 #

需要先将字符串格式的数值转换为可计算的数值类型，再绘制图表：

1. 数据清洗要点 #

• 移除production中的逗号，转换为整数类型
• 若后续需要绘制imports，可同步移除其中的$和逗号，转换为整数类型

2. 修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化数据框
df = pd.DataFrame([(2003, '2,061,995', '$55,812,008,171'), 
                   (2004, '1,991,394', '$78,277,321,635'), 
                   (2005, '1,892,095', '$107,478,346,132'), 
                   (2006, '1,856,340', '$131,528,352,871'), 
                   (2007, '1,851,974', '$147,375,398,002')],
                  columns=['Year', 'production', 'imports'])

# 数据清洗：将字符串格式的数值转为整数
df['production'] = df['production'].str.replace(',', '').astype(int)
# 可选：同步处理imports列
df['imports'] = df['imports'].str.replace('$', '').str.replace(',', '').astype(int)

def plot_df(df, x, y, title="", xlabel='Year', ylabel='US Domestic Crude Oil Production', dpi=100):
    plt.figure(figsize=(15,4), dpi=dpi)
    plt.plot(x, y, color='tab:red')
    plt.gca().set(title=title, xlabel=xlabel, ylabel=ylabel)
    plt.show()

# 调用绘图函数
plot_df(df, x=df['Year'], y=df['production'], title='US Domestic Crude Oil Production')

效果说明 #

处理后production列变为整数类型，matplotlib会基于实际数值绘制折线，能正确展示2003-2007年原油产量逐年下降的趋势。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者scmings