求助：无法删除Pandas DataFrame中的第二空行，求解决方法

你用df1.drop([1,],axis=0, inplace=True)没删掉目标行，大概率是目标行的索引值不是1——毕竟drop默认是按索引标签删除，不是按行的位置。

给你几个可行的解决办法：

1. 按行位置删除第二行 #

不管当前索引是什么，直接定位到第二行（位置索引从0开始，第二行对应位置1），用下面的代码：

df1.drop(df1.index[1], inplace=True)

2. 先确认目标行的索引再删除 #

先打印出DataFrame的索引，看看第二行实际的索引值：

print(df1.index)
# 或者直接看前几行的索引
print(df1.head())

然后把找到的索引值替换到drop里，比如如果第二行索引是'row_2'，就写：

df1.drop(['row_2'], axis=0, inplace=True)

3. 直接删除所有空行（更通用） #

既然你要删的是空行，不如直接删除所有全为空的行，不用手动指定行号：

df1.dropna(axis=0, how='all', inplace=True)

这个方法会自动移除所有单元格全为NaN的行，适合批量处理空行的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kriti