Python中如何从两个DataFrame提取唯一ID的记录？

直接用取反操作符~把你得到的布尔序列反转，然后用它过滤df2就行，一步到位：

# 生成标记：True代表该ID不在df1里
mask = ~df2['ID'].isin(df1['ID'])
# 筛选得到df3
df3 = df2[mask]

或者合并成一行更简洁：

df3 = df2[~df2['ID'].isin(df1['ID'])]

原理很简单：isin()返回的布尔序列里，True表示当前ID在df1中存在，~把它反转后，True就变成了df2独有的ID，用这个布尔数组去索引df2，就能直接拿到对应的完整行记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rigwarl