MultiIndex切片疑问：iloc[:2,:2]结果解析与索引起始咨询
2026-8-15
关于MultiIndex的iloc切片疑问解答
为什么执行health_data.iloc[:2, :2]会得到该结果？
iloc是基于整数位置的索引方法，它不关心DataFrame的索引（包括多级索引MultiIndex）的标签内容，只按行和列的绝对位置来选取数据，位置从0开始计数。
行维度分析：
原health_data共有4行数据，对应的位置索引为0、1、2、3：
- 位置0：2013年visit1
- 位置1：2013年visit2
- 位置2：2014年visit1
- 位置3：2014年visit2
iloc[:2]表示选取前2行（位置0和1），也就是2013年的两次visit数据。
列维度分析：
原数据的列是二级MultiIndex，展开后对应的位置索引为0到5：
- 位置0：
(Bob, HR) - 位置1：
(Bob, Temp) - 位置2：
(Guido, HR) - 位置3：
(Guido, Temp) - 位置4：
(Sue, HR) - 位置5：
(Sue, Temp)
iloc[:, :2]表示选取前2列（位置0和1），也就是Bob的HR和Temp数据。
将行和列的选取结果组合，就得到了你看到的仅包含Bob的2013年两次visit的HR和Temp数据。
多级索引矩阵的索引起始位置是哪里？
无论是多级索引还是普通索引，使用iloc时的索引起始位置都是0，和常规的Python序列索引逻辑一致。iloc完全基于数据在DataFrame中的物理位置，和索引的标签值无关。
内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nora
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