求助：Pandas实现CSV含"-->"单元格高亮与删除第二行失败问题

一、CSV条件格式实现（无需openpyxl） #

首先明确：CSV是纯文本格式，本身不支持任何样式（比如背景色），所以无法直接给CSV文件添加格式。但可以通过Python生成带样式的HTML文件（无需依赖openpyxl），打开HTML就能看到高亮效果。

你之前的代码问题出在：

• applymap作用于单个单元格值，不是Series/DataFrame，不能用val.contains()，应该用字符串包含判断"-->" in str(val)
• 第二个lambda错误返回了列表，applymap要求对每个单元格返回单个样式字符串

正确代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df1 = pd.read_csv('your_file.csv')

# 定义高亮函数：包含"-->"的单元格设为黄色背景
def highlight_cells(val):
    return 'background-color: yellow' if "-->" in str(val) else ''

# 应用样式
styled_df = df1.style.applymap(highlight_cells)

# 导出为HTML文件（直接打开就能看到带高亮的表格）
styled_df.to_html('highlighted_table.html')

如果一定要导出为Excel文件，必须安装openpyxl，但你这边无法安装，所以HTML是最优替代方案。

二、删除CSV第二行的正确方法 #

你之前的代码没生效，大概率是没有将修改后的DataFrame保存回CSV文件，或者读取CSV时的表头设置有误。

正确步骤：

1. 读取CSV（根据是否有表头选择对应方式）：

   # 情况1：CSV第一行是表头
   df1 = pd.read_csv('your_file.csv')
   # 情况2：CSV没有表头，所有行都是数据
   df1 = pd.read_csv('your_file.csv', header=None)
   

2. 删除第二行（index从0开始，第二行对应index=1）：

   # 方法1：重新赋值给df1
   df1 = df1.drop(df1.index[1])
   # 方法2：原地修改（和你之前的代码一致，但后续必须保存）
   # df1.drop(df1.index[1], axis=0, inplace=True)
   

3. 保存修改后的内容到新CSV：

   # index=False避免把Pandas的索引列写入CSV
   df1.to_csv('updated_file.csv', index=False)
   

如果还是没成功，检查读取CSV时的表头设置是否正确——比如如果你的CSV没有表头，却用了默认读取方式，第一行数据会被当成表头，此时你删除的index=1其实是第三行数据，这时候需要加上header=None参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kriti