如何用Python无需下载读取Google Drive中的CSV文件？如何获取其URL？

方式一：转换共享链接为可读取URL #

Google Drive不会直接给出可用于程序读取的原始文件URL，但可以通过共享链接转换得到：

• 打开目标CSV文件，点击右上角「共享」，将权限设置为任何知道链接的人可查看
• 复制共享链接（格式类似 https://drive.google.com/file/d/[FILE_ID]/view?usp=sharing），提取其中的[FILE_ID]部分
• 拼接成可直接读取的URL：https://drive.google.com/uc?id=[FILE_ID]&export=csv

Python读取代码示例 #

用Pandas直接读取

import pandas as pd

# 替换成你的FILE_ID
csv_url = "https://drive.google.com/uc?id=12345abcdef&export=csv"
df = pd.read_csv(csv_url)
# 验证读取结果
print(df.head())

用Requests+CSV模块读取

import requests
import csv
from io import StringIO

csv_url = "https://drive.google.com/uc?id=12345abcdef&export=csv"
# 发送请求获取文件内容
response = requests.get(csv_url)
# 将响应文本转为可读取的IO对象
csv_data = StringIO(response.text)
# 解析CSV内容
reader = csv.reader(csv_data)
for row in reader:
    print(row)

方式二：通过Google Drive API读取（私密文件适用） #

如果不想公开文件，可通过API鉴权后读取，无需公开共享：

1. 前往Google Cloud Console创建项目，启用「Google Drive API」，生成服务账号密钥（JSON格式）
2. 安装依赖包：

pip install google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib pandas

Python读取代码示例 #

from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload
import pandas as pd
from io import BytesIO

# 配置参数
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly']
# 替换成你的服务账号密钥文件路径
SERVICE_ACCOUNT_FILE = 'service-account-key.json'
# 替换成目标文件的FILE_ID
FILE_ID = '12345abcdef'

# 初始化鉴权凭证
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES)

# 构建Drive服务客户端
drive_service = build('drive', 'v3', credentials=creds)

# 下载文件内容到内存
request = drive_service.files().get_media(fileId=FILE_ID)
file_buffer = BytesIO()
downloader = MediaIoBaseDownload(file_buffer, request)
done = False
while not done:
    status, done = downloader.next_chunk()

# 读取内存中的CSV数据
file_buffer.seek(0)
df = pd.read_csv(file_buffer)
print(df.head())

注意事项 #

• 方式一操作简单，但要求文件设置为公开可查看，适合无敏感数据的场景
• 方式二安全性更高，支持私密文件，但需要完成API配置步骤，流程稍复杂

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tania