如何在DataFrame按A、C列排序时，对C列重复项的B列排序

原始DataFrame：

'A'     'B'     'C'     'D'    
1    4      1      'af23'      'z'
2    4      3      'bf14'      'y'
3    4      2      'bf14'      'x'
4    6      4      'cf51'      'w'
5    6      5      'ch63'      'v'
6    5      6      'cm79'      'u'

执行以下排序代码：

df=df.sort_values(by=['A', 'C']).reset_index(drop=True)

得到结果：

'A'     'B'     'C'     'D'    
1    4      1      'af23'      'z'
2    4      3      'bf14'      'y'
3    4      2      'bf14'      'x'
4    5      6      'cm79'      'u'
5    6      4      'cf51'      'w'
6    6      5      'ch63'      'v'

可见当C列值重复时，B列未同步排序。需求是按A、C列排序的同时，在C列值相等的场景下，对B列也进行升序排序，目标结果如下：

'A'     'B'     'C'     'D'    
1    4      1      'af23'      'z'
2    4      2      'bf14'      'x'
3    4      3      'bf14'      'y'
4    5      6      'cm79'      'u'
5    6      4      'cf51'      'w'
6    6      5      'ch63'      'v'

解决方法 #

只需在sort_values的by参数中加入B列，明确排序优先级为A→C→B：

df = df.sort_values(by=['A', 'C', 'B']).reset_index(drop=True)

这样就能在A列值相同时先按C列排序，当C列值也相同时，自动按B列升序排列，得到目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khaled DELLAL