将Python函数导入Serverless，AWS Lambda模块导入报错求助

问题描述 #

将Serverless项目部署到AWS后，测试Lambda函数时出现导入错误，报错信息如下：

{
  "errorMessage": "Unable to import module 'src/app_monitor': No module named 'monitoring'",
  "errorType": "Runtime.ImportModuleError",
  "requestId": "bca3f67d-815f-452b-a2a6-c713ad2c6baa",
  "stackTrace": []
}

解决方案 #

1. 对齐目录结构与导入语句 #

先确认monitoring模块的位置，调整代码中的导入方式：

• 若monitoring是src目录的子模块，在app_monitor.py中使用相对导入：

  from .monitoring import [目标模块/方法]
  

• 若monitoring是项目根目录下的独立目录，需确保该目录被打包进Lambda部署包，同时代码中使用正确的绝对导入路径。

2. 配置Serverless打包规则 #

在serverless.yml中通过package字段指定要包含的文件/目录，确保monitoring模块被纳入部署包：

service: your-service-name

package:
  include:
    - src/**  # 包含src目录下所有内容
    - monitoring/**  # 包含monitoring模块目录
  # 可选：排除无关文件以减小包体积
  exclude:
    - node_modules/**
    - .git/**
    - tests/**

3. 用插件处理依赖打包 #

如果monitoring是第三方依赖或需要编译的本地模块，使用serverless-python-requirements插件自动处理打包流程：

1. 安装插件：

npm install serverless-python-requirements --save-dev

2. 在serverless.yml中配置插件：

plugins:
  - serverless-python-requirements

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: non-linux  # 针对非Linux环境编译依赖（如MacOS/Windows）

4. 临时调整Python运行路径 #

作为应急方案，可在app_monitor.py开头添加路径配置，让Python能找到monitoring模块：

import sys
sys.path.append('.')  # 或根据模块实际位置调整，比如sys.path.append('/opt/python')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dimmy Sarris