如何从dplyr tibble生成ggplot2 scale_colour_manual所需命名向量
解决方法
要生成ggplot2::scale_colour_manual需要的命名向量,有两种简洁的实现方式:
方法1:手动赋值向量名称
先提取分组和颜色的向量,再给颜色向量指定分组名称:
groups_vec <- groups %>% pull() colours_vec <- colours %>% pull() # 核心:给颜色向量设置分组名作为名称 myvalues <- colours_vec names(myvalues) <- groups_vec
方法2:用dplyr的deframe函数(更高效)
先将分组和颜色合并为一个两列的tibble,再用deframe()直接转换为命名向量(该函数会把第一列作为名称,第二列作为值):
library(dplyr) # 合并分组与颜色为一个tibble group_colour_tbl <- tibble( group = groups %>% pull(), colour = colours %>% pull() ) # 转换为命名向量 myvalues <- group_colour_tbl %>% deframe()
原代码不生效的原因
你原来的c(groups_vec = colours_vec)写法是把整个colours_vec当作单个元素,命名为groups_vec,最终得到的是长度为1的向量,而非预期的每个分组对应颜色的命名向量。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者DanielMc
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