Matplotlib show()失效：图表窗口弹出1秒后自动关闭

图表窗口瞬间关闭的核心原因是脚本执行到fig.show()后没有阻塞，程序直接运行结束，导致进程退出，窗口被关闭。以下是几种可行的解决方式：

方法1：替换fig.show()为plt.show() #

plt.show()默认会阻塞程序运行，直到手动关闭图表窗口，是脚本模式下保持窗口打开的标准做法。修改后的代码如下：

def plot_all(levels, df):    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9))   
    candlestick_ohlc(ax, df.values, width=0.6, colorup='green', 
                    colordown='red', alpha=0.8)    
    date_format = mpl_dates.DateFormatter('%d %b %Y')
    ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)    
    for level in levels:        
        plt.hlines(level[1], xmin=df['Date'][level[0]], 
                  xmax=max(df['Date']), colors='blue', linestyle='--')    
    plt.show()  # 替换fig.show()为plt.show()

方法2：为fig.show()添加阻塞参数 #

如果坚持使用fig.show()，可以手动设置阻塞模式：

def plot_all(levels, df):    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9))   
    candlestick_ohlc(ax, df.values, width=0.6, colorup='green', 
                    colordown='red', alpha=0.8)    
    date_format = mpl_dates.DateFormatter('%d %b %Y')
    ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)    
    for level in levels:        
        plt.hlines(level[1], xmin=df['Date'][level[0]], 
                  xmax=max(df['Date']), colors='blue', linestyle='--')    
    fig.show(block=True)  # 添加block=True参数

额外注意事项 #

• 如果脚本在函数执行后还有其他代码，确保没有提前退出进程的逻辑（比如sys.exit()）。
• 若使用交互式环境（如Jupyter Notebook），可以通过%matplotlib inline或%matplotlib notebook命令调整显示模式，但脚本环境下优先用上述阻塞方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhishek Pundir