无法按预期缩放medianIncome金额值，求NumPy/Pandas解决方案

问题原因 #

• 你的代码只做了括号替换和浮点型转换两个操作，完全没添加「除以10000」的缩放逻辑，所以不会把数值转为以万美元为单位。
• 代码末尾多了一个冗余的右括号，属于语法错误，实际运行会抛出异常。

解决办法 #

核心是在完成字符清理和类型转换后，对数值执行除以10000的操作，具体代码如下：

带特殊字符处理的完整代码 #

如果medianIncome字段包含括号等需要替换的特殊字符：

import pandas as pd
import numpy as np

# 先清理特殊字符、转浮点型，再缩放为万美元单位
temp_housing['medianIncome'] = temp_housing['medianIncome'].replace('[(]', '-', regex=True).astype(float) / 10000

无特殊字符的简化代码 #

如果字段本身就是纯数字格式（无需替换括号）：

import pandas as pd
import numpy as np

# 直接转浮点型后缩放
temp_housing['medianIncome'] = temp_housing['medianIncome'].astype(float) / 10000

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kdoyle73