如何在Pandas中将计算结果向上取整为指定数值的倍数？

要实现你要的效果——对正数的需求缺口向上取整为Case_Qty的倍数，负数缺口设为0，可以用Numpy的np.ceil配合除法、乘法来模拟Excel的CEILING函数，直接嵌套进原有的np.where逻辑里就行。

修改后的代码 #

import numpy as np
import pandas as pd

Months_of_inventory = 2
Case_Qty = 20

# 先计算需求缺口
demand_gap = df['Avg_Sales'] * Months_of_inventory - df['On_Hand_Inventory']

# 对正数缺口向上取整为Case_Qty的倍数，负数则设为0
df['Order'] = np.where(
    demand_gap <= 0,
    0,
    np.ceil(demand_gap / Case_Qty) * Case_Qty
)

补充说明 #

如果你的demand_gap是浮点数，需要确保最终结果为整数，可以在np.ceil后加上.astype(int)：

df['Order'] = np.where(
    demand_gap <= 0,
    0,
    np.ceil(demand_gap / Case_Qty).astype(int) * Case_Qty
)

原理很直接：先把缺口除以Case_Qty得到对应倍数，用np.ceil向上取整到最近的整数，再乘回Case_Qty，就得到了大于等于原缺口的最小倍数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Addis de la Fuente