如何拆分清理TXT文件内容并保存为Python字典？

原始TXT文件内容 #

Jon, ID1, 30.0, ID2, 35.4, ID3, 478.5
Paige, ID1, 15.8, ID3, 723.5, ID4, 250, ID6, 66.2
Jil, ID1, 46.2, ID2, 37.7, ID3, 68.4, ID4, 40, ID5, 22
Jig5, ID1, 90.5, ID2, 69.4, ID6, 35.8
Kit4, ID3, 700.2, ID4, 260, ID5, 96

期望输出格式 #

Jon {ID1: 30.0, ID2: 35.4, ID3: 478.5}
Paige {ID1: 15.8, ID3: 723.5, ID4: 250, ID6: 66.2}
Jil {ID1: 46.2, ID2: 37.7, ID3: 68.4, ID4: 40, ID5: 22}
Jig5 {ID1: 90.5, ID2: 69.4, ID6: 35.8}
Kit4 {ID3: 700.2, ID4: 260, ID5: 96}

你的代码存在的问题 #

• 语法错误：for line in f_in: names = line[0].strip() 缩进错误，后续代码未正确嵌套在循环内；
• 变量逻辑混乱：usage未定义就调用usage[1::2].strip()，state、capital等变量无声明却直接使用；
• 数据处理错误：line[0]是取字符串第一个字符，无法正确获取名字，应该先分割行内容再提取第一个元素。

正确实现代码 #

with open("records.txt", "r") as f_in:
    for line in f_in:
        # 清理行首尾空白，按逗号分割后逐个清理元素的空白
        parts = [item.strip() for item in line.strip().split(',')]
        if not parts:
            continue
        # 提取名字
        name = parts[0]
        # 构建ID-分数字典
        score_dict = {}
        # 从索引1开始，每两个元素为一组（ID+分数）遍历
        for i in range(1, len(parts), 2):
            if i + 1 >= len(parts):
                break
            id_key = parts[i]
            # 自动转换分数为合适的数值类型
            try:
                score = float(parts[i+1])
                # 整数形式的float转成int（如250.0→250）
                if score.is_integer():
                    score = int(score)
            except ValueError:
                score = parts[i+1]
            score_dict[id_key] = score
        # 按指定格式输出
        print(f"{name} {score_dict}")

代码说明 #

1. 双层清理：先去掉行首尾的换行/空白，再分割每个元素并清理元素的空白，避免多余空格干扰；
2. 分组处理：剩余元素按ID-分数成对遍历，确保每个ID对应正确的分数；
3. 类型适配：分数自动转换为float或int，保证输出格式和示例一致；
4. 容错处理：防止极端情况下出现无对应分数的ID，避免程序报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sheesh