运行以下代码时出现HTTPError: HTTP Error 404: Not Found该如何解决？

嘿，这个问题我太熟悉了！你碰到的HTTPError: HTTP Error 404: Not Found，本质原因很简单：seaborn.load_dataset()这个函数只能加载Seaborn官方预定义的内置数据集，而你传入的"EE770_Mumbai"根本不在这个列表里——函数会尝试从Seaborn的远程数据集仓库拉取文件，找不到自然就返回404了。

下面给你两种针对性的解决办法：

1. 先确认Seaborn支持的内置数据集 #

如果你是想尝试Seaborn的绘图功能，可以先看看它自带了哪些数据集。运行下面的代码就能列出所有可用选项：

import seaborn as sns
print(sns.get_dataset_names())

比如常见的titanic、iris、tips这些都是内置数据集，直接用load_dataset就能加载。

2. 加载你自己的EE770_Mumbai数据集 #

如果EE770_Mumbai是你自己的本地数据集文件（比如CSV、Excel格式），别用seaborn.load_dataset()，改用Pandas来加载，再传给Seaborn绘图就行。举个例子：

假设你的数据集是CSV格式，且和代码文件在同一个文件夹里，修改后的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set(style="darkgrid")
# 用Pandas加载本地CSV文件
mum = pd.read_csv("EE770_Mumbai.csv")
# 确认数据列名和你要绘图的字段匹配，然后绘图
sns.relplot(x="Hour of the year", y="RH(%)", data=mum)
# 显示图像
plt.show()

小提醒： #

• 如果数据集文件不在代码同目录下，要写完整的文件路径，比如Windows系统："C:/YourFolder/EE770_Mumbai.csv"，Linux/Mac系统："/home/YourFolder/EE770_Mumbai.csv"
• 如果是Excel文件，把pd.read_csv换成pd.read_excel就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mahesh JS