咨询：MongoDB导出的NumberLong格式时间戳转日期格式方法

你的问题出在用错了日期解析的格式参数——你手里的是13位的毫秒级时间戳字符串，不是%Y%m%d（YYYYMMDD）格式的日期字符串，所以之前的两种方法都没法正确解析。

直接用下面的方法就能完成转换：

方法1：直接利用pd.to_datetime的unit参数 #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'id': {0: 84, 1: 84, 2: 84, 3: 84, 4: 124},
                   'commitDate': {0: '1617799976000',
                                  1: '1622430757000', 
                                  2: '1607286945000'}})

# 转换毫秒时间戳字符串为标准datetime格式
df['commitDate'] = pd.to_datetime(df['commitDate'], unit='ms')

方法2：先转整数再解析（兼容特殊场景） #

如果列里存在空值或非标准字符串，可以先转成整数再解析，避免报错：

# 先将字符串转为整数，再指定毫秒单位解析
df['commitDate'] = pd.to_datetime(df['commitDate'].astype(int, errors='ignore'), unit='ms')

转换完成后，commitDate列会变成datetime64[ns]类型，Plotly可以直接识别这个类型用于绘制时间相关的图表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brie MerryWeather