调用Poke API批量获取宝可梦数据时遇JSONDecodeError求助

批量请求Poke API时出现json.decoder.JSONDecodeError，但单个请求正常，核心原因是短时间内频繁触发API限流机制，服务器返回了非JSON格式的响应（比如429 Too Many Requests的页面内容），导致JSON解析失败。

修复方案 #

• 添加请求延迟：避免短时间内大量请求触发限流
• 检查响应状态码：确保请求成功后再解析数据
• 使用requests内置的JSON解析方法：简化代码并获得更明确的错误提示
• 添加异常捕获：避免单个请求失败导致整个程序崩溃

修改后的代码 #

import requests
import pandas as pd
import time

pokemon_list = ["charizard", "gengar", "venusaur","golbat","gyarados","lapras", "dragonite", "infernape", "staraptor", "giratina"]
name, height, weight = [],[],[]

for pokemon in pokemon_list:
    try:
        res = requests.get(f"https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/{pokemon}/")
        # 检查请求是否成功
        res.raise_for_status()
        # 使用requests内置的json方法解析
        pokedata = res.json()
        
        name.append(pokedata["name"])
        height.append(pokedata["height"])
        weight.append(pokedata["weight"])
        
        # 添加1秒延迟，避免限流
        time.sleep(1)
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求{pokemon}失败: {e}")
    except KeyError as e:
        print(f"解析{pokemon}数据失败，缺少字段: {e}")

ddata = {"Name": name, "Height": height, "Weight": weight} 
df_data = pd.DataFrame(ddata)
print(df_data)

关键改进点说明 #

• res.raise_for_status()：如果请求返回4xx/5xx状态码，会直接抛出异常，避免解析无效内容
• res.json()：替代json.loads(res.text)，内部已处理响应编码和格式检查，出错时抛出更清晰的异常
• time.sleep(1)：每次请求后暂停1秒，符合Poke API的限流要求（官方建议避免超过100请求/分钟）
• 异常捕获：分别处理请求错误和数据解析错误，方便排查问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jalfred