如何从Pandas DataFrame的distance列中移除特定字符串'km'？

• 先构建原数据并导入依赖库：

import pandas as pd

# 模拟用户提供的原始数据
data = {
    'distance': ['114 km', '114 km', '9.1 km', '33.1 km', '182 km', '93.2 km', '40.4 km', '0.0', '0.0', '43.4 km']
}
df = pd.DataFrame(data)

• 执行数据处理逻辑：

# 移除" km"后缀，同时将"0.0"转为空字符串
df['distance'] = df['distance'].str.replace(' km', '', regex=False).replace('0.0', '')

• 处理后输出结果：

0     114
1     114
2     9.1
3    33.1
4     182
5    93.2
6    40.4
7        
8        
9    43.4
Name: distance, dtype: object

说明 #

• str.replace(' km', '', regex=False)是精准匹配带空格的"km"后缀，避免误处理其他含"km"的异常文本
• .replace('0.0', '')直接将原数据中的"0.0"转换为空字符串，完全匹配需求格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonas S