如何使用Pandas DataFrame统计特定作者的目标词汇出现次数

原始数据 #

先构造示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Author': ['Jake', 'Mac', 'Sarah'],
    'Text': ['hey hey my names Jake', 'hey my names Mac', 'heymy names Sarah'],
    'Date': ['1.04.1997', '1.02.2019', '5.07.2001']
})

实现步骤 #

1. 统计目标词汇出现次数
   使用str.count()结合正则表达式匹配完整单词，避免误匹配包含目标词汇的拼接词（比如示例中的"heymy"）：

target_word = 'hey'
# 正则\b用于匹配单词边界，case=False忽略大小写（可选）
df['Count'] = df['Text'].str.count(r'\b' + target_word + r'\b', case=False)

2. 筛选有效结果
   过滤掉次数为0的记录，只保留Author和Count列：

result = df[df['Count'] > 0][['Author', 'Count']].reset_index(drop=True)

3. 查看结果

print(result)

输出结果：

Author  Count
0   Jake      2
1    Mac      1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt