如何将Pandas DataFrame列中带前导零的数值统一为常规整数？

你可以用Pandas的类型转换或字符串处理功能实现需求，以下是两种常用方案：

方案一：转为整数类型（推荐） #

这种方法会自动去除字符串的前导零，同时将列转为整数类型，完全匹配预期输出：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['01', '1', '02', '2', '03', '3', '00', '0']})
# 转换列类型为整数
df['col1'] = df['col1'].astype(int)

执行后df的输出就会是你想要的格式。

方案二：保留字符串类型并去除前导零 #

如果需要保留列的字符串类型，可通过字符串处理去除前导零，同时处理全零字符串的特殊情况：

df['col1'] = df['col1'].str.lstrip('0').replace('', '0')

这种方式会把'01'转为'1'，'00'转为'0'，最终得到字符串类型的目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bananaboy