如何筛选DataFrame中语言列含法语的影片（含多语言条目）

针对你的Language列存在单语言、带空格/不带空格的逗号分隔多语言的情况，给你两种实用的筛选方法：

方法一：用正则匹配高效筛选 #

利用Pandas的str.contains结合正则表达式，精准匹配独立的"French"单词，自动处理前后的空格和逗号：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame是df，列名为Languages
filtered_df = df[df['Languages'].str.contains(r'\bFrench\b', case=False, na=False)]

• \b是单词边界，确保不会误匹配类似"Frenchy"这类包含"French"的其他字符串
• case=False可以兼容大小写（比如遇到"french"也能匹配），不需要的话可以去掉
• na=False会自动排除列中为空值的行，避免报错

方法二：拆分后检查（更直观） #

先把每一行的语言按逗号拆分，去掉每个语言前后的空格，再检查是否包含"French"：

filtered_df = df[df['Languages'].apply(lambda x: 'French' in [lang.strip() for lang in x.split(',')])]

这种方法逻辑更直白，适合新手理解，要是后续需要对语言做更多清洗（比如统一大小写），也能直接在lambda里修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LearnerGirl123