如何在Python中实现类似Perl的自动生成非连续数组（稀疏数组）？

Perl里可以直接给未初始化的数组的超大索引赋值来创建稀疏数组，但Python的列表是连续内存结构，直接这么做会抛出IndexError: list assignment index out of range错误——因为列表当前长度不足，无法直接访问超出范围的索引。

在Python里实现稀疏数组功能，最简单的方式是使用字典（dict）：用整数键模拟数组索引，值对应数组元素，只存储实际有值的索引，完全契合稀疏数组的特性。

示例代码：

# 初始化空字典作为稀疏数组
sparse_arr = {}
# 给指定索引赋值
sparse_arr[4321] = "blah"
# 访问已赋值的索引
print(sparse_arr[4321])  # 输出: blah

如果希望访问不存在的索引时不抛出KeyError，而是返回默认值（比如None），可以用collections模块的defaultdict：

from collections import defaultdict

# 初始化默认值为None的稀疏数组
sparse_arr = defaultdict(lambda: None)
sparse_arr[4321] = "blah"
# 访问未赋值的索引，返回默认值None
print(sparse_arr[123])  # 输出: None

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucky