Pandas使用.loc['KOR']出现KeyError问题求助

KeyError是因为loc['KOR']是在**行索引（index）**中查找KOR，但默认情况下pd.read_csv()会用0、1、2...这类数字作为行索引，你的数据集里KOR应该是某一列（比如国家代码列）的取值，不是行索引，所以找不到。

解决步骤： #

1. 先确认KOR所在的列名
   运行以下代码查看数据集的列和前几行数据：

   import pandas as pd
   temp = pd.read_csv("Temperature_change_Data.csv")
   print(temp.head())
   

   从输出里找到包含KOR的列名（比如可能是Country Code、Code之类的）。

2. 方法一：将目标列设为行索引后用loc取值
   把找到的列名替换到下面的代码中：

   import pandas as pd
   temp = pd.read_csv("Temperature_change_Data.csv")
   # 替换成你实际找到的列名，比如'Country Code'
   temp = temp.set_index('Country Code')
   print(temp.loc['KOR'])
   

3. 方法二：直接用布尔索引筛选行（无需修改索引）
   同样替换成实际列名：

   import pandas as pd
   temp = pd.read_csv("Temperature_change_Data.csv")
   print(temp[temp['Country Code'] == 'KOR'])
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Beginner