如何让EasyOCR调用GPU而非CPU？已装CUDA仍遇警告

• 核对版本兼容性
  先通过命令行输入nvcc --version查看你的CUDA版本，EasyOCR依赖PyTorch调用GPU，必须保证PyTorch版本与CUDA版本完全匹配，这是核心前提。
• 重装适配版PyTorch
  先卸载现有PyTorch：

  pip uninstall torch torchvision torchaudio
  

  再根据你的CUDA版本安装对应PyTorch，比如CUDA 11.8就用这条命令：

  pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  

  若CUDA是12.1版本，把命令里的cu118替换成cu121即可。
• 验证PyTorch GPU可用性
  运行以下代码：

  import torch
  print(torch.cuda.is_available())
  

  输出True就说明PyTorch已成功识别GPU。
• 重新测试EasyOCR
  再次运行你的EasyOCR初始化代码，CUDA not available的警告会消失，此时程序会自动使用GPU运行。
• 额外注意事项
  确认你的GPU是NVIDIA型号（EasyOCR仅支持NVIDIA GPU），同时更新显卡驱动到最新版本，旧驱动可能导致CUDA无法被系统识别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julian Hessenberger