如何将DataFrame中AUTHOR列后的数值列大于0的值设为1？

你的问题出在直接对整个混合类型的DataFrame做替换操作——AUTHOR列是字符串类型，其他日期列是数值类型，当你执行Counts[Counts != 0] = 1时，Python会尝试给字符串列（AUTHOR）也赋值数值1，这就触发了类型不匹配的错误。

要实现仅对日期列（数值列）进行转换，保留AUTHOR列不变，有以下几种可行方案：

方案1：指定目标列（按位置或列名） #

如果明确知道日期列是AUTHOR之后的所有列，可以直接选中这些列进行转换：

# 获取AUTHOR之后的所有日期列
date_columns = Counts.columns[1:]
# 使用numpy.where高效替换：大于0的值设为1，否则保留原数值
Counts[date_columns] = np.where(Counts[date_columns] > 0, 1, Counts[date_columns])

也可以用applymap实现相同逻辑：

Counts[date_columns] = Counts[date_columns].applymap(lambda x: 1 if x > 0 else x)

方案2：自动识别数值型列 #

如果不确定日期列的位置，或者DataFrame里还有其他数值列需要处理，可以用select_dtypes自动筛选数值类型的列：

# 筛选所有数值型列
numeric_columns = Counts.select_dtypes(include=['number']).columns
# 先判断数值是否大于0（返回布尔值），再转为float类型（True→1.0，False→0.0）
Counts[numeric_columns] = Counts[numeric_columns].gt(0).astype(float)

执行上述任意一种方案后，就能得到你想要的结果：

AUTHOR        2022-07-01  2022-10-14      2022-10-15 .....
0            Kathrine          0.0         1.0              0.0
1            Catherine         0.0         1.0              1.0
2            Amanda Jane       0.0         0.0              0.0
3            Jaqueline         0.0         1.0              0.0
4            Christine         0.0         0.0              0.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raven