如何使用Pandas的iterrows方法写入Excel指定单元格？

你之前的代码无法生效的核心原因是：iterrows()返回的行对象（row[1]）是原DataFrame行数据的副本，修改副本不会同步到原DataFrame中，自然也无法最终写入Excel。

下面是正确的实现方式，通过行索引定位原DataFrame的单元格进行修改：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
raw_data = pd.read_excel(filepath, sheet_name="Feuil2")

# 遍历行，同时获取行索引和行数据
for idx, row in raw_data.iterrows():
    print(row['name'])
    # 通过原DataFrame的loc方法，用索引定位指定单元格修改
    raw_data.loc[idx, 'name'] = "Cassandra"

# 必须将修改后的DataFrame写回Excel文件，否则仅在内存中生效
raw_data.to_excel(filepath, sheet_name="Feuil2", index=False)

关键注意点： #

• 一定要调用to_excel()方法将修改后的DataFrame保存回文件，否则所有修改只停留在内存中，不会改变原Excel。
• 如果是要整列统一修改，直接用raw_data['name'] = "Cassandra"会比iterrows()效率高得多；只有需要逐行判断条件修改时，才适合用iterrows()遍历。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者clemdcz