如何筛选DataFrame中月份列与当前月份相等的行？

原代码的问题 #

• time.strftime('%m')返回的是字符串类型（比如"10"），但你的月份列是整数类型，类型不匹配导致筛选不到数据
• 筛选条件里用了列表[time.strftime('%m')]，Series和列表比较会引发错误的匹配逻辑
• 代码最后缺少闭合的括号)，存在语法错误

正确的解决步骤 #

1. 将当前月份转为整数类型，和DataFrame里的列类型保持一致：

   import time
   # 获取当前月份并转为整数
   current_month = int(time.strftime('%m'))
   

2. 修正筛选语法，直接用整数进行相等判断，同时补全缺失的括号：

   # 筛选月份列等于当前月份的行
   filtered_df = Reg_10.loc[Reg_10['First Registration Status Date'] == current_month]
   filtered_df
   

额外说明 #

如果你的First Registration Status Date列是完整的datetime日期格式，而不是单独的月份整数，可以先提取月份再筛选：

# 假设列是datetime类型，先提取月份列
Reg_10['month'] = Reg_10['First Registration Status Date'].dt.month
# 再筛选对应月份的行
filtered_df = Reg_10.loc[Reg_10['month'] == current_month]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jorge -