Django中如何按年份统计指定Tourist的所有Arrival记录？

模型定义 #

class Tourist(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=30)

class Etablissement(models.Model):    
    name = models.CharField(max_length=30)

class Arrival(models.Model):
    tourist = models.ForeignKey(Tourist, on_delete=models.CASCADE)
    place = models.ForeignKey(Etablissement, on_delete=models.CASCADE)
    # 注：原模型需包含arrival_date字段，否则无法按年份分组

需求与错误场景 #

需要统计指定Tourist的所有Arrival记录并按年份分组，尝试的代码如下：

def detailTourist(request, id):
    touriste = Tourist.objects.get(id=id)
    datas = Arrival.objects.annotate(year=TruncYear('arrival_date')).values('year').annotate(total=Arrival.objects.filter(tourist=touriste)).order_by()

运行后出现错误：sub-select returns 19 columns - expected 1，原因是第二个annotate中直接传入了完整的Arrival查询集，而annotate需要的是聚合函数（如统计数量的Count），而非全字段的查询结果。

正确实现方式 #

方式一：先过滤再分组统计 #

from django.db.models import Count
from django.db.models.functions import TruncYear

def detailTourist(request, id):
    touriste = Tourist.objects.get(id=id)
    # 先筛选当前游客的抵达记录，再按年份分组统计数量
    datas = Arrival.objects.filter(tourist=touriste)\
        .annotate(year=TruncYear('arrival_date'))\
        .values('year')\
        .annotate(total=Count('id'))\
        .order_by('year')

方式二：通过反向关联查询 #

利用Django的反向关联特性（touriste.arrival_set）直接获取该游客的所有抵达记录，再进行分组统计：

from django.db.models import Count
from django.db.models.functions import TruncYear

def detailTourist(request, id):
    touriste = Tourist.objects.get(id=id)
    datas = touriste.arrival_set\
        .annotate(year=TruncYear('arrival_date'))\
        .values('year')\
        .annotate(total=Count('id'))\
        .order_by('year')

代码说明 #

1. 先用filter（或反向关联）筛选出目标游客的所有Arrival记录，避免全局查询带来的性能问题。
2. TruncYear('arrival_date')用于提取arrival_date字段的年份部分，作为分组依据。
3. values('year')指定按年份分组。
4. Count('id')统计每组内的记录数量，将结果存入total字段。
5. order_by('year')确保结果按年份升序排列（可改为'-year'实现降序）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Etsè FIATSI