如何在Power Apps中使用MatchAll将特定字符串转换为数据表

直接可用的解决方案 #

先清理原始字符串的格式问题，再通过MatchAll按行捕获完整对象，提取关联字段：

// 先获取原始文本
Set(RawData; Label40_1.Text);

// 清理格式：移除多余的数组括号和错误分隔符，统一为可匹配的格式
Set(CleanedData; Substitute(Substitute(RawData; "]"";""["; ",";); "["; "";); "]"; "";));

// 构建目标集合
ClearCollect(
    ResultAG;
    ForAll(
        // 匹配每个完整的对象块
        MatchAll(CleanedData; "\{.*?\}");
        With(
            {
                // 提取每个字段的原始值
                MessungVal: Value(Match(FullMatch; """Messung"":(?<val>\d+)").val);
                TiegelLeerVal: Value(Substitute(Match(FullMatch; """Tiegel leer"":""(?<val>[^""]*)""").val; ";"; "."));
                TiegelProbeVal: Value(Substitute(Match(FullMatch; """Tiegel Probe"":""(?<val>[^""]*)""").val; ";"; "."));
                TiegelAscheVal: Value(Substitute(Match(FullMatch; """Tiegel Asche"":""(?<val>[^""]*)""").val; ";"; "."))
            };
            // 构造数据表行
            {
                Messung: MessungVal;
                Tiegel_leer: TiegelLeerVal;
                Tiegel_Probe: TiegelProbeVal;
                Tiegel_Asche: TiegelAscheVal
            }
        )
    )
)

简化版：单正则直接捕获所有字段 #

如果不想做前置清理，也可以用一个正则直接匹配每个对象的所有字段：

ClearCollect(
    ResultAG;
    ForAll(
        MatchAll(
            Label40_1.Text;
            """Messung"":(?<Messung>\d+);""Tiegel leer"":""(?<Tiegel_leer>[^""]*)"";""Tiegel Probe"":""(?<Tiegel_Probe>[^""]*)"";""Tiegel Asche"":""(?<Tiegel_Asche>[^""]*)"""
        );
        {
            Messung: Value(Messung);
            Tiegel_leer: Value(Substitute(Tiegel_leer; ";"; "."));
            Tiegel_Probe: Value(Substitute(Tiegel_Probe; ";"; "."));
            Tiegel_Asche: Value(Substitute(Tiegel_Asche; ";"; "."))
        }
    )
)

关于MatchAll的核心逻辑 #

• MatchAll(文本, 正则)返回一个数据表，每行对应一个匹配结果，包含FullMatch（完整匹配字符串）和你用(?<字段名>匹配规则)定义的捕获组字段。
• 你之前的错误是单独提取每个字段，得到的是四个独立的单列表，无法关联行。正确逻辑是先按完整对象（行）匹配，再在每个对象内提取所有字段，这样每行的字段自然对应。
• 正则里的[^""]*表示匹配所有非引号的字符，确保只捕获字段值；.*?是非贪婪匹配，避免把多个对象当成一个匹配项。

处理德语小数格式 #

因为德语环境用;作为小数分隔符，所以用Substitute(值; ";"; ".")转换为Power Apps可识别的数值格式，再用Value()转成数字类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Schmidt