如何解决Python导入cv2时的libpng15共享库导入错误？

我之前碰到过类似的OpenCV依赖不兼容的坑，给你几个可行的排查和解决方向：

• 先排查库文件是否存在
  首先用查找命令确认系统里有没有这个特定的libpng库文件：

  sudo find / -name "libpng15*.so*"
  

  如果找到对应的文件，比如路径是/usr/local/lib，就把这个路径添加到动态库加载路径里：

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  

  要是想永久生效，可以把上面的命令添加到~/.bashrc或者~/.zshrc文件末尾，然后执行source ~/.bashrc刷新配置。

• 从源码编译OpenCV（适配系统依赖）
  系统apt安装的OpenCV可能和当前系统的libpng版本不匹配，源码编译可以自动适配本地依赖：

  1. 先卸载之前通过apt安装的OpenCV包：

     sudo apt remove --purge libopencv-dev python3-opencv
     

  2. 安装编译所需的基础依赖：

     sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
     

  3. 克隆OpenCV和扩展模块（如果需要YOLO相关的额外功能）：

     git clone https://github.com/opencv/opencv.git
     git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
     

  4. 进入OpenCV目录创建编译文件夹并配置cmake：

     cd opencv && mkdir build && cd build
     cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules -D BUILD_EXAMPLES=OFF ..
     

  5. 编译并安装：

     make -j$(nproc)
     sudo make install
     

  6. 最后更新系统库缓存：

     sudo ldconfig
     

• 改用pip安装opencv-python（自带依赖）
  如果是Python环境的问题（比如用了虚拟环境），直接用pip安装预编译的opencv-python包，它自带了所有需要的依赖库，不会依赖系统的libpng：

  pip install opencv-python
  

  要是需要YOLOv4用到的额外模块，也可以安装opencv-contrib-python：

  pip install opencv-contrib-python
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mollstein