如何用Python转置DataFrame行列并实现指定格式列对齐输出？

你可以用pandas的pivot方法将原始长格式DataFrame转换为目标宽格式，具体代码如下：

import pandas as pd

# 原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "platform":['test3','test3','test3','test4','test4','test5','test5','test5','test6','test6'],
    "ripenes type":['OverRipes', 'Ripes','UnRipes','Ripes','UnRipes','OverRipes', 'Ripes','UnRipes', 'Ripes', 'UnRipes'],
    "total":[1,5,5,5,4,5,4,1,11,1]
})

# 转换为目标样式：platform作为行，成熟度类型作为列，total为对应值
target_df = df.pivot(
    index='platform',
    columns='ripenes type',
    values='total'
).fillna(0).astype(int)

# 可选：将platform从索引转为普通列
target_df = target_df.reset_index()

# 查看结果
print(target_df)

代码说明 #

• pivot方法直接实现长表转宽表，指定index为行标识（platform），columns为列标识（ripenes type），values为填充的数值（total）。
• fillna(0)用于填充缺失的类别组合（比如test4没有OverRipes记录，填充0）。
• astype(int)确保数值为整数类型，匹配原始数据格式。

输出结果 #

ripenes type platform  OverRipes  Ripes  UnRipes
0                test3          1      5        5
1                test4          0      5        4
2                test5          5      4        1
3                test6          0     11        1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hello Hron