在R中如何像Excel VLOOKUP一样填充dataframe缺失值？

针对你描述的场景，用pandas可以轻松实现缺失值填充，以下是两种高效方法：

方法1：分组后向前填充 #

按Name分组，对Category列使用向前填充（ffill），自动将每个Name首次出现的Category值填充到后续同Name的缺失行：

import pandas as pd

# 示例初始数据（可替换为你的df1）
df1 = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie', 'Bob', 'Alice'],
    'Category': ['A', 'B', None, 'C', None, None]
})

# 执行填充
df1['Category'] = df1.groupby('Name')['Category'].ffill()

方法2：提取分组首值后批量填充 #

直接提取每个Name对应的第一个非空Category值，再批量覆盖该Name的所有行：

df1['Category'] = df1.groupby('Name')['Category'].transform('first')

处理后效果 #

两种方法都会得到目标数据：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者totesbotes