如何在Pandas中将Color列的Blue/Pink/Green替换为对应数字？

你可以通过以下两种方法实现Color列的数值映射，rename方法不适用是因为它的作用是修改行/列标签，而非替换列内的具体值：

方法1：使用replace()方法（推荐） #

replace()可以直接通过字典完成批量值替换，且会保留原列中不在映射字典里的值（如果有的话）：

import pandas as pd
archive = pd.read_excel('arc.xlsx', engine='openpyxl')

# 定义颜色到数值的映射
color_map = {'Blue': 0, 'Pink': 1, 'Green': 2}
# 执行替换
archive['Color'] = archive['Color'].replace(color_map)

# 查看结果
archive.head(20)

方法2：使用map()方法 #

map()会严格按照字典映射替换，若列中存在不在字典里的值，会被转为NaN，适合确定只有三种目标颜色的场景：

color_map = {'Blue': 0, 'Pink': 1, 'Green': 2}
archive['Color'] = archive['Color'].map(color_map)

# 若需保留未匹配的原始值，可添加fillna：
# archive['Color'] = archive['Color'].map(color_map).fillna(archive['Color'])

验证替换结果 #

执行替换后，可以通过以下代码确认替换是否成功：

# 查看Color列的唯一值
print(archive['Color'].unique())
# 查看前几行数据
print(archive.head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wiko