如何修复‘无法将序列与numpy.float64类型非整数相乘’错误？

首先看你给出的代码，有几个明显问题导致了这个错误：

• 变量名不匹配：你定义了x和y两个列表，但调用poly.fit时用的是x1_trimmed、y1_trimmed_norm——这两个变量在当前代码片段里根本没定义，要么是你写错了变量名，要么是这两个变量的类型不符合要求。
• 输入类型错误：报错提示“不能用numpy浮点数乘序列”，说明传入poly.fit的x1_trimmed或y1_trimmed_norm是普通Python列表，而numpy.polynomial.Polynomial.fit内部运算需要numpy数组类型，普通列表无法和numpy浮点数进行乘法运算。

具体解决步骤： #

1. 修正变量名：如果x1_trimmed、y1_trimmed_norm就是你定义的x、y，直接把代码里的变量名改过来：

   test1 = poly.fit(x, y, no_of_coef)
   plt.plot(x, test1(x), linewidth=5)
   

2. 转换为numpy数组：如果确实需要用x1_trimmed、y1_trimmed_norm，先确保它们是numpy数组，添加以下代码（记得先导入numpy）：

   import numpy as np
   x1_trimmed = np.array(x1_trimmed)
   y1_trimmed_norm = np.array(y1_trimmed_norm)
   

3. 检查no_of_coef参数：这个参数必须是整数（代表多项式的系数个数，比如2对应一次多项式），确认你已经给它赋了合法的整数值，比如no_of_coef = 3。

你提到代码在其他数据集上能运行，大概率是其他数据集的输入是numpy数组，而这次用了普通列表，或者变量名没对应上。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MRR