使用bert-base-nli-mean-tokens模型时遇ProxyError问题求助

错误原因 #

你的代理仅支持HTTP协议，但代码请求Hugging Face的HTTPS地址时，代理无法正确处理SSL请求，触发了SSL版本不匹配错误。

解决方法 #

• 修改代理配置为HTTP协议
  无论是系统环境变量还是代码内设置，将HTTPS代理的地址改为HTTP开头（即使目标地址是HTTPS）：

  import os
  # 替换成你的代理地址和端口
  os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://proxy-host:proxy-port'
  os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'http://proxy-host:proxy-port'
  
  from sentence_transformers import SentenceTransformer
  model = SentenceTransformer('bert-base-nli-mean-tokens')
  body = list(data['preprocessedBody'])
  bodyEmbedding = model.encode(body, show_progress_bar=True)
  

  如果是系统环境变量，直接修改HTTPS_PROXY的值为HTTP开头的代理地址即可。

• 本地加载模型
  手动下载sentence-transformers/bert-base-nli-mean-tokens的全部文件，保存到本地目录（比如./local-models/bert-base-nli-mean-tokens），然后修改代码加载本地模型：

  model = SentenceTransformer('./local-models/bert-base-nli-mean-tokens')
  

• 检查代理兼容性
  确认你的代理是否真的不支持HTTPS，如果支持，检查代理地址、端口是否配置正确，排除地址错误或端口不通的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者python_pi