如何用Python解析含列表的嵌套JSON并转换为可读格式

问题背景 #

给定的原始数据是嵌套结构：外层是Python字典格式的数据，其中data数组里的VALUE字段存储的是字符串形式的JSON，需要将其解析为结构化JSON并格式化输出，方便后续处理。

原始数据：

raw_data = {'data': [{'VALUE': '{"filters":[ {"field":"example1","operation":"like","values":["Completed"]},{"field":"example2","operation":"like","values":["value1","value2","value3"]}]}'}]}

期望输出格式化后的JSON：

{
    "filters": [
        {
            "field": "example1",
            "operation": "like",
            "values": [
                "Completed"
            ]
        },
        {
            "field": "example2",
            "operation": "like",
            "values": [
                "value1",
                "value2",
                "value3"
            ]
        }
    ]
}

解决步骤 #

1. 解析外层Python结构：原始数据用单引号定义，属于Python字典格式，用ast.literal_eval可以安全解析（避免手动替换引号的麻烦）。
2. 提取嵌套的JSON字符串：从解析后的结构中取出data[0]['VALUE']对应的字符串。
3. 解析JSON字符串为Python对象：用json.loads()将字符串转为JSON对象。
4. 格式化输出JSON：用json.dumps()设置indent参数生成带缩进的可读格式。

完整代码示例 #

import json
import ast

# 原始数据
raw_data = {'data': [{'VALUE': '{"filters":[ {"field":"example1","operation":"like","values":["Completed"]},{"field":"example2","operation":"like","values":["value1","value2","value3"]}]}'}]}

# 解析外层Python字典
parsed_raw = ast.literal_eval(str(raw_data))
# 提取嵌套的JSON字符串
json_str = parsed_raw['data'][0]['VALUE']
# 解析JSON字符串
formatted_json = json.loads(json_str)
# 格式化输出
print(json.dumps(formatted_json, indent=4))

扩展：写入文件 #

如果需要将结果保存到文件用于后续处理，可添加以下代码：

with open('formatted_filters.json', 'w') as f:
    json.dump(formatted_json, f, indent=4)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan Almada